فهرستی از برخی از مهم‌ترین اصول مدرن یادگیری عمیق که همه افراد در این زمینه با آن آشنا هستند
دانشمند داده، کارشناس یادگیری ماشین، مهندس الگوریتم، پژوهشگر یادگیری عمیق - هر عنوانی که ممکن است باشد، اگر استفاده از مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین بخشی از حرفه شماست، در این صورت به روز بودن با آخرین نوآوری ها نیز بخشی از وظایف روزمره شماست. . اما برای اینکه از جدیدترین خلاقیت‌ها آگاه باشیم و به درستی درک کنیم که چگونه کار می‌کنند، باید با بلوک‌های سازنده و پایه‌هایی که آنها بر آنها تکیه می‌کنند نیز آشنا باشیم.
حوزه یادگیری عمیق به سرعت در حال حرکت است، در هر معیار ممکنی که وجود دارد، رکوردهای جدیدی را می شکند و ثبت می کند. و همانطور که تکامل می یابد، مفاهیم بنیادی جدیدی را ایجاد می کند و به معماری ها و مفاهیم جدیدی اجازه می دهد که قبلاً دیده نشده بودند.
در حالی که من تمایل دارم تصور کنم که تمام تمرین‌کنندگان مدرن ML با اصول اولیه مانند CNN، RNN، LSTM و GAN آشنا هستند، برخی از موارد جدیدتر گهگاه نادیده گرفته می‌شوند یا کنار گذاشته می‌شوند. و بنابراین، این وبلاگ در مورد اصول جدید بحث خواهد کرد - شش مقاله که من معتقدم همه در این زمینه امروز باید با آنها آشنا باشند.
بیشتر ببینید